【培訓(xùn)對象】
醫(yī)藥、醫(yī)療相關(guān)從業(yè)者

【培訓(xùn)收益】
了解人工智能決策式AI演進(jìn)到生成式AI的方向 了解ChatGPT的由來、技術(shù)特點(diǎn)以及應(yīng)用方向 了解生成式AI的多行業(yè)應(yīng)用前景 了解國內(nèi)AI 產(chǎn)業(yè)的布局以及我們對于AI 的思索 了解ChatGPT 在專業(yè)業(yè)務(wù)咨詢方面的應(yīng)用

序言：藥療行業(yè)的14個場景展望
遠(yuǎn)程醫(yī)療的虛擬助手
ChatGPT 可用于開發(fā)虛擬助手，幫助患者安排預(yù)約、接受治療和管理他們的健康信息。
隨著遠(yuǎn)程醫(yī)療的興起，許多患者現(xiàn)在更喜歡在家中接受治療。ChatGPT 可以為患者提供管理健康所需的指導(dǎo)和支持。
2.臨床決策支持
ChatGPT 可用于向醫(yī)療保健提供者提供實(shí)時的、基于證據(jù)的建議，以改善患者結(jié)果。例如，ChatGPT 可以用于為特定情況建議適當(dāng)?shù)闹委熯x擇，標(biāo)記潛在藥物相互作用，并為復(fù)雜醫(yī)學(xué)案例提供臨床指南。
通過提供快速可靠的支持，ChatGPT 可以幫助臨床醫(yī)生節(jié)省時間、減少錯誤并改善患者護(hù)理。
3.醫(yī)療記錄管理
ChatGPT 可用于生成患者交互和病史的自動摘要，有助于簡化醫(yī)療記錄管理流程。使用 ChatGPT，醫(yī)生和護(hù)士可以口述筆記，模型可以自動總結(jié)關(guān)鍵細(xì)節(jié)，包括癥狀、診斷和治療等方面。
醫(yī)務(wù)人員還可以使用 ChatGPT 從患者記錄中提取相關(guān)信息，例如實(shí)驗(yàn)室結(jié)果或影像報告。
4.醫(yī)學(xué)翻譯
ChatGPT 可用于提供實(shí)時翻譯服務(wù)，以促進(jìn)患者和醫(yī)護(hù)人員之間的交流。
憑借其先進(jìn)的語言處理能力，ChatGPT 可以準(zhǔn)確快速地翻譯醫(yī)學(xué)術(shù)語、技術(shù)術(shù)語和常見表達(dá)方式，使患者能夠理解他們的診斷、治療選擇和藥物使用說明。
5.藥物管理
對于患者來說，跟蹤他們的藥物并按照醫(yī)生的劑量指示服用可能是具有挑戰(zhàn)性的，特別是當(dāng)他們正在服用多種藥物時。
ChatGPT 可以幫助患者管理他們的藥物，包括提醒、劑量指示和潛在的副作用。
ChatGPT 還可以為患者提供關(guān)于藥物相互作用、禁忌癥和其他重要考慮因素方面的信息，這些都會影響到藥物管理。
6.疾病監(jiān)測
醫(yī)學(xué)專家和普通公民也可以使用 ChatGPT 來監(jiān)測全球健康數(shù)據(jù)，這可以為他們提供實(shí)時的洞察力，以便及早采取應(yīng)對措施。
通過分析來自各種來源（如新聞報道和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)庫）的大量數(shù)據(jù)，ChatGPT 可以檢測出可能表明新疾病出現(xiàn)或現(xiàn)有疾病傳播的模式和異常情況。該模型還可以向公共衛(wèi)生官員、醫(yī)護(hù)人員和普通大眾提供自動警報，使他們能夠采取適當(dāng)措施防止疾病傳播。
7.醫(yī)學(xué)寫作和文檔
ChatGPT 可以幫助醫(yī)療保健專業(yè)人員撰寫和記錄醫(yī)療報告，如臨床筆記和出院總結(jié)。
并提供實(shí)時建議和更正。
8.臨床試驗(yàn)招募
臨床試驗(yàn)是開發(fā)治療各種健康問題的新方法和療法的重要組成部分，但是為臨床試驗(yàn)招募參與者可能具有挑戰(zhàn)性。ChatGPT 可以通過分析大量患者數(shù)據(jù)并識別符合試驗(yàn)資格標(biāo)準(zhǔn)的個體來確定潛在參與者。
通過利用 ChatGPT 的能力，臨床試驗(yàn)招募工作可以變得更加高效、有針對性，并有效地覆蓋不同人群。
9.創(chuàng)建癥狀檢查器
癥狀檢查器是對于想要了解自己的癥狀并確定是否需要就醫(yī)的患者來說非常有價值的工具。ChatGPT 可以用于開發(fā)虛擬的癥狀檢查器，幫助患者識別和解釋可能存在的健康問題。
這些檢查器還可以提供下一步指導(dǎo)，并甚至提供關(guān)于自我護(hù)理措施方面的信息，例如家庭治療或非處方藥物。
10.患者分診
ChatGPT 可以通過詢問患者有關(guān)癥狀和病史的問題來確定其情況的緊急性和嚴(yán)重程度，從而進(jìn)行患者分診。
ChatGPT 還可以根據(jù)患者的回答提供符合其情況的健康建議和治療方案，幫助患者更好地管理和治療疾病，提高醫(yī)療效率和質(zhì)量。
11.藥品信息
ChatGPT 可用于提供關(guān)于藥物的實(shí)時信息，包括副作用、相互作用和潛在禁忌癥?；颊呖梢允褂米匀徽Z言與 ChatGPT 進(jìn)行交流，模型可以及時準(zhǔn)確地回答問題，幫助患者做出有根據(jù)的藥物治療決策。
ChatGPT 還可以提供有關(guān)正確劑量、給藥方式和儲存方法的信息，以及對某些處方過敏或不耐受的患者可能適合的替代品。此外，醫(yī)療保健提供商也可以使用 ChatGPT 了解制藥行業(yè)中新藥、召回等重要更新。
12.醫(yī)學(xué)教育
醫(yī)學(xué)教育是醫(yī)護(hù)人員終身學(xué)習(xí)的過程，跟上最新研究、指南和實(shí)踐可能具有挑戰(zhàn)性。
ChatGPT 可以為學(xué)生和醫(yī)護(hù)人員提供即時訪問相關(guān)醫(yī)學(xué)信息和資源，支持他們的持續(xù)學(xué)習(xí)與發(fā)展。
13.心理健康支持
ChatGPT 可用于為患者提供行為健康支持，包括篩查心理健康狀況、提供應(yīng)對策略，并將患者連接到進(jìn)一步支持的資源。
ChatGPT 還可以提供健康管理建議，如營養(yǎng)、運(yùn)動、社交等方面的建議，以幫助患者掌握生活中的關(guān)鍵健康因素。最后，ChatGPT 還可以將患者連接到面對面或在線的健康資源，如醫(yī)生和健康教練等，以進(jìn)一步支持患者的健康管理。
14.遠(yuǎn)程患者監(jiān)測
遠(yuǎn)程患者監(jiān)測（RPM）是一種越來越流行的方式，可以提高患者的治療效果，同時降低醫(yī)療保健成本。ChatGPT 可以通過分析可穿戴設(shè)備、傳感器和其他監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)來遠(yuǎn)程監(jiān)測患者，并實(shí)時提供有關(guān)患者健康狀況的見解。
如果患者情況惡化或存在其他令人擔(dān)憂的趨勢，ChatGPT 可以分析這些數(shù)據(jù)并向醫(yī)護(hù)人員發(fā)出警報。這有助于醫(yī)護(hù)人員及早干預(yù)，防止住院或其他并發(fā)癥。

第一講：未來已來
一、ChatGPT是什么
1. 2023年社會最流行的應(yīng)用是什么?
案例分析：AI變臉、虛擬數(shù)字人、AI做曲、AI寫作文、AI繪畫……
2. ChatGPT產(chǎn)品橫空出世，上線即引爆市場
3. ChatGPT在美國引發(fā)的一系列吸睛事件
4. ChatGPT在中國熱議引發(fā)思考：我們究竟差在什么地方？
案例分析：社會各界與科技界對ChatGPT熱議其背后的思考，抓住科技前沿的訣竅
5. 中國市場競品狀態(tài)
案例分析：文心一言與百度數(shù)字人成為責(zé)任編輯
二、ChatGPT對服務(wù)的影響
1. ChatGPT 3.5和4.0版本差異
1）訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模更大
2）訓(xùn)練算法更先進(jìn)
3）更高的模型參數(shù)
4) 更先進(jìn)的性能
2. ChatGPT與其他聊天機(jī)器人的差異
3. 對智能服務(wù)訓(xùn)練的改變
1）優(yōu)化交互界面
2）提高語音識別能力
3）增強(qiáng)機(jī)器人控制性能
4）遠(yuǎn)程故障診斷
4. 對服務(wù)體系的優(yōu)化
三、ChatGPT帶來的影響
1. 對辦公人員和辦公習(xí)慣的影響
1）對個人：信息檢索方式
2）對企業(yè)：降本增效，敏捷化
2. 對產(chǎn)品開發(fā)和設(shè)計的影響
3. 對人們生活的影響
4. 對人們思維的改變
四、生成式AI應(yīng)用：多行業(yè)垂直應(yīng)用
1、chatGPT: 前景廣闊，打開海量應(yīng)用場景
2、生成式AI技術(shù)演進(jìn)展望
3、AIGC：生成式AI在娛樂媒體領(lǐng)域的應(yīng)用
4、文本生成：對話機(jī)器人、新聞稿撰寫廣泛應(yīng)用
5、文本生成：ChatGPT集大成，語音、圖像、視頻生成大發(fā)展
6、AI 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程（數(shù)據(jù)、模型、算法、解決方案）
五、生成式AI應(yīng)用
1、提示編寫技巧
教授編寫有效提示的原則和技巧，這是與ChatGPT進(jìn)行對話時的關(guān)鍵
分享優(yōu)化對話交互的實(shí)踐方法和策略，幫助大家更好地使用ChatGPT
2、大語言模型對比和應(yīng)用）
比較不同大語言模型（如GPT-3、GPT-4等）的特點(diǎn)和性能，讓大家了解它們之間區(qū)別
分享其他大語言模型在實(shí)際應(yīng)用中的案例，讓大家了解它們的用途和效果
3、ChatGPT在專業(yè)業(yè)務(wù)咨詢方面的應(yīng)用
探討ChatGPT在專業(yè)業(yè)務(wù)咨詢中的潛在應(yīng)用價值，例如提供即時咨詢和解決問題
分享如何在專業(yè)業(yè)務(wù)咨詢中有效使用ChatGPT，并討論與人工咨詢師的合作模式
 

李祎導(dǎo)師聚焦在顧問型財務(wù)與數(shù)字化落地應(yīng)用方向的研究與教學(xué)實(shí)踐，曾任職于世界500強(qiáng)企業(yè)三星集團(tuán)、日立光電，多年工作經(jīng)驗(yàn)聚焦企業(yè)財務(wù)成本控制以及公司數(shù)字化、自動化和智能化轉(zhuǎn)型升級。
李祎導(dǎo)師常年應(yīng)邀為企事業(yè)單位和武漢大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)等高?？偛冒?、黨政干部培訓(xùn)班授課，累計線下培訓(xùn)近1200天。
李祎導(dǎo)師有豐富的咨詢顧問經(jīng)驗(yàn)，積累大量企業(yè)財務(wù)以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的實(shí)際問題。

專業(yè)資質(zhì)/行業(yè)專家背景
工業(yè)4.0與智能制造工程師（工信部）
智能工廠規(guī)劃顧問
數(shù)字化企業(yè)運(yùn)營顧問
業(yè)財融合落實(shí)戰(zhàn)講師
中國總會計師協(xié)會高級財務(wù)師
國際財務(wù)高級管理師（IFMS）

職業(yè)背景：
1999年參加工作， 20年制造業(yè)經(jīng)驗(yàn)，三星顯示/日立光電/等多家外企背景。
2005參與主導(dǎo)三星0庫存專案革新-供應(yīng)鏈整合，完成三星顯示供應(yīng)商交貨訂單從PO到DO的轉(zhuǎn)變，最終訂單交付從12小時縮短到2小時。
2007主導(dǎo)三星LED輕薄性LCD良率改善和效率提升，從試產(chǎn)65%到95%在三個月完成，提前半年完成目標(biāo)。
2012年任職某知名臺企總經(jīng)辦主任，兼華東區(qū)IE主管，成功主導(dǎo)推行企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本體系推行，是企業(yè)在關(guān)電行業(yè)普遍虧損的環(huán)境中逆勢盈利，扭虧為盈。
2014年主導(dǎo)某臺企昆山廠和吳江廠整合，產(chǎn)生規(guī)模下降10%，人力精簡7000人到4000人，一年后利潤150%。
2015年從事兼職咨詢顧問，協(xié)助輔導(dǎo)蘇州相城區(qū)某光電企業(yè)上市前規(guī)范化：主要是工廠新建、規(guī)劃和搬遷企業(yè)內(nèi)部管理和財務(wù)和相關(guān)項(xiàng)目申報規(guī)范化，期間在不影響產(chǎn)能訂單的前提下完成，19年該企業(yè)已正常申報上市輔導(dǎo)階段。
2017年輔導(dǎo)蘇州某機(jī)加工企業(yè)進(jìn)行工廠規(guī)劃，提升工廠空間利用率，暫停新投建工廠，節(jié)省建造工廠資金2000萬RMB。
2018年無錫高新產(chǎn)業(yè)OLED顯示企業(yè)運(yùn)營總監(jiān)，推行工廠規(guī)劃，場地不變，規(guī)劃產(chǎn)能翻倍，突破客戶制程瓶頸，優(yōu)化后效率提升60%；
2019年承接北京某上市公司數(shù)字化、自動化和智能化新工廠規(guī)劃項(xiàng)目（包含配套和工業(yè)旅游項(xiàng)目）；該項(xiàng)目已按期交付完成；
2019年兼任常州某光電企業(yè)運(yùn)營總監(jiān)，協(xié)助總經(jīng)理完成企業(yè)收購整合，從財報虧損到利潤為10%以上；
2020年之2022年疫情期間戰(zhàn)略合作華坤視訊等三家初創(chuàng)公司；輔導(dǎo)期間在大環(huán)境不景氣的情況下，業(yè)績保證兩位數(shù)增長； 

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時代已經(jīng)開啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個萬億級數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標(biāo)：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“人工智能關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級5、 智能社會6、 高效智能社會服務(wù)7、 社會治理智能化8、 智能制造9、 小結(jié)第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇（約1.5小時）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應(yīng)用第二類，以軟件為主，銀行核心應(yīng)用第三類，以硬件為主，非核心應(yīng)用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應(yīng)用業(yè)務(wù)場景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠(yuǎn)程支付，遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)，刷臉支付，身份證識別，OCR技術(shù) 語音識別維度：智能客服機(jī)器人，智能語音導(dǎo)航，智能營銷催收機(jī)器人 自然語言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術(shù)和應(yīng)用場景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車進(jìn)站等ii.公安局的天網(wǎng)系統(tǒng)b)語音處理，語音識別i.科大訊飛語音輸入法的場景ii.搜狗智能機(jī)器翻譯筆的應(yīng)用場景c)自然語言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應(yīng)用場景ii.抖音推薦引擎的應(yīng)用場景二．常見人工智能的算法，主流的應(yīng)..

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• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計方法

   

  第1 章 人工智能時代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎(chǔ)――數(shù)據(jù)的進(jìn)化4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時代的商業(yè)模式第2 章 無行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認(rèn)知1 互聯(lián)網(wǎng)時代的下半場――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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