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《AI財(cái)務(wù)工作法:賦能財(cái)務(wù)工作提質(zhì)增效》

課程編號(hào):64080   課程人氣:36

課程價(jià)格:¥2600  課程時(shí)長:1天

行業(yè)類別:不限行業(yè)    專業(yè)類別:人工智能 

授課講師:劉凌峰

課程安排:

       2026.4.11 廣州



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)財(cái)務(wù)人員、財(cái)務(wù)經(jīng)理、財(cái)務(wù)總監(jiān),以及對(duì)AI賦能財(cái)務(wù)工作感興趣的其他相關(guān)人員

【培訓(xùn)收益】
財(cái)務(wù)人員將提升數(shù)據(jù)分析能力和技術(shù)應(yīng)用水平,增強(qiáng)職業(yè)競爭力,為個(gè)人職業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)。 團(tuán)隊(duì)整體數(shù)據(jù)分析能力得到提升,工作效率顯著提高,能夠更好地支持業(yè)務(wù)部門的決策需求。 企業(yè)將實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作的智能化轉(zhuǎn)型,降低運(yùn)營成本,提升決策的科學(xué)性和及時(shí)性,助力企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

模塊一:AI賦能財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作的與趨勢(shì)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與財(cái)務(wù)職能變革
數(shù)字化時(shí)代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
財(cái)務(wù)職能從核算型向管理型、戰(zhàn)略型轉(zhuǎn)變
AI技術(shù)概述
人工智能的定義與發(fā)展歷程
機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等核心技術(shù)簡介
AI在各行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢(shì)
AI賦能財(cái)務(wù)工作的價(jià)值與潛力
自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理與報(bào)表生成
智能財(cái)務(wù)分析與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
模塊二:像交朋友⼀樣與DeepSeek AI交流
開啟AI創(chuàng)新時(shí)代:無所不能的AI
AI大模型在中國的應(yīng)用情況
不可不知的AI基本概念:上下文、提示詞、TOKEN、通用大模型、推理大模型
使用Deepseek平臺(tái)與其他AI產(chǎn)品的異同點(diǎn)
編寫AI提示詞的“六脈神劍”口訣
提示詞的五個(gè)”黃金法則”
不會(huì)提問的“元提示詞”如何獲得
獲取AI助手的六種方式

模塊三:DeepSeek AI效率⻜躍篇(AI心法)
1.AI文案撰寫(文本生成)能力
-AI生成文案的基本原理
-使用AI工具撰寫財(cái)務(wù)分析報(bào)告
-文案優(yōu)化與個(gè)性化推薦
-五分鐘學(xué)會(huì)財(cái)務(wù)報(bào)告解讀



2.AI文本理解能力
-對(duì)領(lǐng)導(dǎo)發(fā)言進(jìn)行情感分析
-對(duì)財(cái)務(wù)表格內(nèi)容進(jìn)行文本分類
-從一篇文章中提取關(guān)鍵詞
-對(duì)文章中描述的內(nèi)容進(jìn)行關(guān)系分析
3.PPT制作能力
- PPT 內(nèi)容策劃與生成
-PPT 設(shè)計(jì)優(yōu)化
-財(cái)務(wù)崗位 PPT 設(shè)計(jì)制作
4.AI表格能力
-用自然語言控制表格
-讓AI撰寫EXCEL財(cái)務(wù)計(jì)算公式
-讓AI對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類
5.AI財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析
-AI在數(shù)據(jù)處理與分析中的應(yīng)用
-使用AI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、可視化與預(yù)測(cè)分析
-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持
6.AI語音識(shí)別與生成
-AI在語音轉(zhuǎn)文字、文字轉(zhuǎn)語音中的應(yīng)用
-使用AI工具進(jìn)行會(huì)議記錄、語音助手開發(fā)
-多語言支持與語音內(nèi)容優(yōu)化
9.AI財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理
-讓AI進(jìn)行電子發(fā)票整理
-讓AI進(jìn)行銀行回單整理
-讓AI對(duì)數(shù)據(jù)雙向比對(duì)
-讓AI對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分和合并

 


模塊四:AI技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)采集與清洗
數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)采集工具
數(shù)據(jù)清洗的常見問題及解決方法
實(shí)戰(zhàn)案例:使用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)挖掘與分析
數(shù)據(jù)挖掘的基本概念與方法
聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
實(shí)戰(zhàn)案例:通過聚類分析發(fā)現(xiàn)客戶消費(fèi)行為模式
智能報(bào)表生成
AI在報(bào)表生成中的自動(dòng)化流程
Excel插件與智能報(bào)表工具的使用
實(shí)戰(zhàn)案例:利用Excel插件快速生成財(cái)務(wù)報(bào)表
模塊五:AI驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)分析與決策支持
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法論
從財(cái)務(wù)指標(biāo)到業(yè)務(wù)洞察
常見財(cái)務(wù)分析模型與框架
案例:如何通過財(cái)務(wù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長點(diǎn)
機(jī)器學(xué)習(xí)在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
線性回歸、時(shí)間序列分析等預(yù)測(cè)模型
使用Python進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
實(shí)戰(zhàn)案例:預(yù)測(cè)企業(yè)未來現(xiàn)金流
自然語言處理與財(cái)務(wù)報(bào)告解讀
自然語言處理技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
智能文本分析工具的使用
實(shí)戰(zhàn)案例:通過文本分析提取財(cái)務(wù)報(bào)告中的關(guān)鍵信息
模塊四:AI工具與平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

 

 

模塊五:財(cái)務(wù)AI的未來前景
AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
人工智能的未來發(fā)展方向
財(cái)務(wù)領(lǐng)域AI技術(shù)的創(chuàng)新與突破
案例:未來財(cái)務(wù)工作的智能化場景
財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型與職業(yè)發(fā)展
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)人才需求
財(cái)務(wù)人員如何提升自身能力以適應(yīng)AI時(shí)代
案例:AI時(shí)代財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型路徑
課程聲明
具體授課內(nèi)容可能根據(jù)課程時(shí)間、企業(yè)實(shí)況、學(xué)員水平進(jìn)一步調(diào)整。 

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