【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)家、企業(yè)中高層管理者等

【培訓(xùn)收益】
● 提升管理者的AI技術(shù)素養(yǎng)，使其能在管理工作中自信、熟練地運(yùn)用AI工具，打破傳統(tǒng)管理思維局限，構(gòu)建“技術(shù)+能力”的雙驅(qū)動(dòng)管理模式。 ● 通過AI工具應(yīng)用，自動(dòng)化處理重復(fù)性管理任務(wù)，減少30%以上的事務(wù)性工作時(shí)間，讓管理者聚焦核心管理目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)管理效能顯著提升。 ● 增強(qiáng)管理者的團(tuán)隊(duì)管理與決策能力，借助AI工具精準(zhǔn)診斷團(tuán)隊(duì)問題、識(shí)別決策偏見，制定個(gè)性化輔導(dǎo)方案與科學(xué)決策方案，提升團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力與決策科學(xué)性。 ● 利用AI工具生成高質(zhì)量的管理方案、診斷報(bào)告等成果，推動(dòng)企業(yè)管理實(shí)踐從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)+智能驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)管理成果落地。

課程大綱
第一講：AI工具基礎(chǔ)與領(lǐng)導(dǎo)力認(rèn)知重構(gòu)
一、AI技術(shù)核心基礎(chǔ)
1. AI的概念與發(fā)展體系
2. AI核心技術(shù)與應(yīng)用模型
1）大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP等核心技術(shù)原理
2）AI應(yīng)用的五級(jí)模型：從基礎(chǔ)檢索到智能決策
3）AI技術(shù)在企業(yè)管理領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
3. 生成式AI的管理場(chǎng)景適配
二、AI工具實(shí)操核心方法
1. DeepSeek全功能實(shí)操演示
1）DeepSeek賬號(hào)注冊(cè)與基礎(chǔ)界面操作
2）檢索、分析、方案生成核心功能使用
3）數(shù)據(jù)處理、文檔優(yōu)化等進(jìn)階功能實(shí)操
2. AI工具精準(zhǔn)提問技巧
3. 多AI工具協(xié)同與實(shí)操避坑
三、AI時(shí)代領(lǐng)導(dǎo)力核心認(rèn)知
1. 傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力的轉(zhuǎn)型與升級(jí)
1）傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力的核心構(gòu)成與能力邊界
2）AI時(shí)代對(duì)領(lǐng)導(dǎo)力的新要求與新挑戰(zhàn)
3）傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力向智能領(lǐng)導(dǎo)力的轉(zhuǎn)型路徑
2. AI時(shí)代領(lǐng)導(dǎo)力五大核心要素
——智能認(rèn)知、數(shù)據(jù)思維、協(xié)同能力、創(chuàng)新思維、持續(xù)學(xué)習(xí)
3. 領(lǐng)導(dǎo)力六大核心能力體系
——感召力、學(xué)習(xí)力、思辨力、決策力、教導(dǎo)力、推行力
四、AI工具實(shí)操場(chǎng)景應(yīng)用
解決：“AI工具入門難、不會(huì)用，無(wú)法對(duì)接管理工作”
場(chǎng)景：管理類信息精準(zhǔn)檢索、行業(yè)優(yōu)秀管理案例挖掘、員工績(jī)效數(shù)據(jù)初步分析、團(tuán)隊(duì)會(huì)議紀(jì)要智能生成、自身管理痛點(diǎn)梳理
實(shí)操練習(xí)：對(duì)比DeepSeek、豆包、Kimi等AI工具在管理場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，用DeepSeek完成領(lǐng)導(dǎo)力五大要素資料檢索、本行業(yè)優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)管理案例搜索，梳理自身管理工作中可借助AI優(yōu)化的痛點(diǎn)
學(xué)習(xí)成果1：掌握至少5 款A(yù)I工具的基礎(chǔ)操作方法，能獨(dú)立完成管理類信息精準(zhǔn)檢索與初步分析
學(xué)習(xí)成果2：形成個(gè)人《AI領(lǐng)導(dǎo)力提升痛點(diǎn)清單》，明確自身領(lǐng)導(dǎo)力與AI工具的結(jié)合方向

第二講：AI+感召力：凝聚人心的智能賦能
一、感召力核心管理認(rèn)知
1. 感召力在領(lǐng)導(dǎo)力中的核心價(jià)值
2. 卓越領(lǐng)導(dǎo)者的五項(xiàng)行為與十大使命
1）五項(xiàng)行為：以身作則、共啟愿景、挑戰(zhàn)現(xiàn)狀、使眾人行、激勵(lì)人心
2）卓越領(lǐng)導(dǎo)者十大使命的核心內(nèi)涵與實(shí)踐要求
3. 企業(yè)愿景與感召的實(shí)施體系
1）企業(yè)愿景、使命、價(jià)值觀的設(shè)計(jì)原則
2）愿景落地的核心路徑與方法
3）感召的四個(gè)等級(jí)
4）感召的全流程
二、AI+DeepSeek賦能感召力落地
1. AI輔助團(tuán)隊(duì)愿景構(gòu)建與優(yōu)化
1）AI挖掘企業(yè)核心價(jià)值與團(tuán)隊(duì)特征的方法
2）用DeepSeek生成多版愿景文案的指令設(shè)計(jì)
3）AI優(yōu)化愿景文案的邏輯與實(shí)操步驟
2. AI輔助員工情感需求與感召力診斷
3. AI輔助感召行動(dòng)方案設(shè)計(jì)與落地
三、AI工具實(shí)操場(chǎng)景應(yīng)用
解決：“團(tuán)隊(duì)凝聚力弱、員工對(duì)企業(yè)愿景認(rèn)同感低，感召方法單一”
場(chǎng)景：企業(yè)團(tuán)隊(duì)愿景文案優(yōu)化、員工情感需求分析、感召力調(diào)研問卷設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)感召力診斷、感召行動(dòng)方案制定
實(shí)操練習(xí)1：提供模擬企業(yè)背景，輸入“企業(yè)業(yè)務(wù)方向+團(tuán)隊(duì)特征”至DeepSeek，生成3版愿景文案，再通過AI分析優(yōu)化輸出最終版《企業(yè)團(tuán)隊(duì)愿景方案》
實(shí)操練習(xí)2：結(jié)合自身團(tuán)隊(duì)情況，用DeepSeek設(shè)計(jì)“團(tuán)隊(duì)感召力調(diào)研問卷”，輸入脫敏后的團(tuán)隊(duì)過往溝通記錄，讓AI分析員工對(duì)愿景的提及頻率、情感傾向，生成《團(tuán)隊(duì)感召力診斷報(bào)告》
學(xué)習(xí)成果1：輸出適配企業(yè)場(chǎng)景的《企業(yè)團(tuán)隊(duì)愿景方案》（AI輔助優(yōu)化版）
學(xué)習(xí)成果2：掌握AI輔助團(tuán)隊(duì)感召力建設(shè)的全流程方法，形成可落地的感召行動(dòng)思路

第三講：AI+學(xué)習(xí)力：持續(xù)成長(zhǎng)的智能加速
一、學(xué)習(xí)力核心管理認(rèn)知
1. 學(xué)習(xí)力的核心構(gòu)成與價(jià)值
1）學(xué)習(xí)力的四大構(gòu)成要素
2）AI時(shí)代學(xué)習(xí)力對(duì)領(lǐng)導(dǎo)力提升的核心作用
3）管理者與團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)力的協(xié)同發(fā)展邏輯
2. 管理者學(xué)習(xí)的認(rèn)知與避坑
3. 學(xué)習(xí)的721法則與落地應(yīng)用
二、AI+DeepSeek賦能學(xué)習(xí)力提升
1. AI輔助個(gè)人持續(xù)學(xué)習(xí)計(jì)劃制定
1）AI分析管理者崗位能力短板的方法
2）輸入“崗位+短板”生成個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃的指令
3）DeepSeek優(yōu)化學(xué)習(xí)計(jì)劃可行性的實(shí)操步驟
2. AI輔助團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)體系搭建
三、AI工具實(shí)操場(chǎng)景應(yīng)用
解決：“管理者知識(shí)更新慢、團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)效率低，學(xué)習(xí)計(jì)劃落地難”
場(chǎng)景：個(gè)人學(xué)習(xí)計(jì)劃制定、團(tuán)隊(duì)月度學(xué)習(xí)主題設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)資料包生成、學(xué)習(xí)效果評(píng)估表制作、學(xué)習(xí)型組織搭建
實(shí)操練習(xí)1：輸入自身崗位、當(dāng)前能力短板至DeepSeek，生成3個(gè)月個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，再讓工具優(yōu)化計(jì)劃的可行性與落地性，形成《個(gè)人AI時(shí)代學(xué)習(xí)計(jì)劃表》
實(shí)操練習(xí)2：結(jié)合企業(yè)核心業(yè)務(wù)，用DeepSeek設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)月度學(xué)習(xí)主題，生成配套學(xué)習(xí)資料包，同時(shí)輸出含知識(shí)測(cè)試、實(shí)踐任務(wù)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的《團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)效果評(píng)估表》
學(xué)習(xí)成果1：輸出個(gè)性化《個(gè)人AI時(shí)代學(xué)習(xí)計(jì)劃表》，含可落地的周度學(xué)習(xí)任務(wù)與驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)
學(xué)習(xí)成果2：生成適配企業(yè)業(yè)務(wù)的《團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)體系方案》，明確學(xué)習(xí)主題、資料與評(píng)估方法

第四講：AI+思辨力：高瞻遠(yuǎn)矚的智能支撐
一、思辨力核心管理認(rèn)知
1. 思辨力的核心內(nèi)涵與管理價(jià)值
1）思辨力的構(gòu)成
2）思辨力在管理決策中的核心作用
3）AI時(shí)代提升思辨力的必要性與核心路徑
2. 思維模式的識(shí)別與培養(yǎng)
3. 頂級(jí)思維模式與管理應(yīng)用
二、AI+DeepSeek賦能思辨力提升
1. AI 輔助思維陷阱識(shí)別與規(guī)避
1）輸入管理決策案例，AI分析消極思維的方法
2）DeepSeek生成決策思維陷阱診斷報(bào)告的實(shí)操
3）AI提示思維優(yōu)化方向的核心邏輯
2. AI輔助問題分析與維度拓展
3. 頂級(jí)思維模式的AI落地應(yīng)用
三、AI工具實(shí)操場(chǎng)景應(yīng)用
解決：“戰(zhàn)略決策片面、團(tuán)隊(duì)問題分析不深入，思維模式固化”
場(chǎng)景：決策思維陷阱診斷、頂級(jí)思維模式落地、團(tuán)隊(duì)成本問題分析、戰(zhàn)略問題多維度拆解、思辨邏輯構(gòu)建
實(shí)操練習(xí)1：輸入近期自身的一個(gè)管理決策案例至 DeepSeek，讓工具分析決策過程中可能存在的消極思維，生成《決策思維陷阱診斷報(bào)告》并提示優(yōu)化方向
實(shí)操練習(xí)2：選擇“SWOT-PESTEL融合思維”，用DeepSeek生成該思維在“團(tuán)隊(duì)成本控制”場(chǎng)景下的應(yīng)用步驟，結(jié)合企業(yè)實(shí)際成本問題，按步驟拆解分析，輸出《AI輔助的團(tuán)隊(duì)成本問題分析報(bào)告》
學(xué)習(xí)成果1：輸出《決策思維陷阱診斷報(bào)告》，掌握用AI識(shí)別思維局限、避免決策偏差的方法
學(xué)習(xí)成果2：生成《AI輔助的團(tuán)隊(duì)成本問題分析報(bào)告》，落地頂級(jí)思維的應(yīng)用邏輯，提升問題分析全面性

第五講：AI+決策力：多謀善斷的智能輔助
一、決策力核心管理認(rèn)知
1. 決策力的核心內(nèi)涵與價(jià)值
1）決策力：領(lǐng)導(dǎo)智慧的元程序核心定義
2）決策力在領(lǐng)導(dǎo)力體系中的核心地位
3）AI時(shí)代決策力的新特征：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與智能輔助
2. 決策的基礎(chǔ)體系與要求
3. 科學(xué)決策的流程與維度：收集→制定→選擇→執(zhí)行
二、AI+DeepSeek賦能決策力提升
1. AI輔助決策情報(bào)收集與分析
1）AI整理行業(yè)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)信息的實(shí)操方法
2）用DeepSeek 分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、政策環(huán)境的技巧
3）AI整合多維度信息生成決策情報(bào)的邏輯
2. AI輔助決策方案生成與對(duì)比
三、AI工具實(shí)操場(chǎng)景應(yīng)用
解決：“決策數(shù)據(jù)支撐不足、風(fēng)險(xiǎn)分析不全面、多方案對(duì)比效率低”
場(chǎng)景：決策情報(bào)收集、市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、決策方案生成、方案風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、最優(yōu)決策選擇
實(shí)操練習(xí)：用DeepSeek做三線城市市場(chǎng)決策分析、方案對(duì)比與最優(yōu)落地，生成兩份報(bào)告
學(xué)習(xí)成果1：掌握用AI工具生成決策情報(bào)的方法，輸出邏輯清晰、數(shù)據(jù)支撐的《決策情報(bào)分析報(bào)告》
學(xué)習(xí)成果2：生成《決策方案對(duì)比與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表》，提升多方案決策的科學(xué)性，降低決策風(fēng)險(xiǎn)

第六講：AI+教導(dǎo)力：帶隊(duì)育人的智能賦能
一、教導(dǎo)力核心管理認(rèn)知
1. 教練型領(lǐng)導(dǎo)與教導(dǎo)力核心內(nèi)涵
1）教練型領(lǐng)導(dǎo)的核心特點(diǎn)與行為準(zhǔn)則
2）教導(dǎo)力在帶隊(duì)育人中的核心價(jià)值
3）AI時(shí)代教練型領(lǐng)導(dǎo)的新要求與新方法
2. 員工輔導(dǎo)的核心體系與方法
3. 員工管理與成長(zhǎng)賦能
二、AI+DeepSeek賦能教導(dǎo)力提升
1. AI輔助員工問題根源精準(zhǔn)診斷
1）輸入員工工作表現(xiàn)，AI分析問題根源的方法
2）DeepSeek識(shí)別員工能力短板、意愿問題的實(shí)操
3）AI生成員工問題診斷報(bào)告的核心維度
2. AI輔助個(gè)性化輔導(dǎo)計(jì)劃制定
3. AI輔助員工成長(zhǎng)與職業(yè)生涯規(guī)劃
三、AI工具實(shí)操場(chǎng)景應(yīng)用
解決：“員工績(jī)效不達(dá)標(biāo)、成長(zhǎng)動(dòng)力不足，輔導(dǎo)方案缺乏個(gè)性化，問題診斷盲目”
場(chǎng)景：?jiǎn)T工問題根源診斷、個(gè)性化輔導(dǎo)計(jì)劃制定、職業(yè)生涯規(guī)劃設(shè)計(jì)、輔導(dǎo)效果跟蹤、員工成長(zhǎng)機(jī)會(huì)設(shè)計(jì)
實(shí)操練習(xí)：用DeepSeek做員工30天輔導(dǎo)計(jì)劃與問題診斷，生成兩份方案表格
學(xué)習(xí)成果1：輸出《員工個(gè)性化輔導(dǎo)方案》，明確輔導(dǎo)目標(biāo)、周度任務(wù)與反饋機(jī)制，可直接落地
學(xué)習(xí)成果2：生成《員工問題診斷與應(yīng)對(duì)建議表》，掌握用AI精準(zhǔn)定位員工問題的方法，避免 “盲目輔導(dǎo)”
學(xué)習(xí)成果3：掌握AI輔助帶隊(duì)育人的全流程方法，提升員工輔導(dǎo)效率與成長(zhǎng)速度

第七講：AI+推行力：達(dá)成績(jī)效的智能保障
一、推行力核心管理認(rèn)知
1. 推行力的核心內(nèi)涵與價(jià)值
1）推行力的定義：將目標(biāo)轉(zhuǎn)化為績(jī)效的關(guān)鍵能力
2）推行力與執(zhí)行力的區(qū)別與協(xié)同邏輯
3）AI時(shí)代推行力對(duì)領(lǐng)導(dǎo)力的核心要求
2. 員工執(zhí)行力的影響因素與識(shí)別
3.高效執(zhí)行的“三講四化”
——講目標(biāo)、講方法、講結(jié)果；標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、數(shù)據(jù)化、可視化
二、AI+DeepSeek賦能推行力提升
1. AI輔助團(tuán)隊(duì)目標(biāo)拆解與執(zhí)行計(jì)劃制定
1）AI輔助拆解團(tuán)隊(duì)總目標(biāo)的方法與邏輯
2）用DeepSeek生成5W2H分析表的實(shí)操指令
3）AI結(jié)合執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)提示優(yōu)化執(zhí)行計(jì)劃的步驟
2. AI輔助執(zhí)行力問題診斷與優(yōu)化
3. AI輔助執(zhí)行過程監(jiān)控與效果評(píng)估
三、AI工具實(shí)操場(chǎng)景應(yīng)用
解決：“團(tuán)隊(duì)目標(biāo)拆解不清晰、執(zhí)行力不足、執(zhí)行流程不優(yōu)化，績(jī)效達(dá)成難”
場(chǎng)景：團(tuán)隊(duì)目標(biāo)拆解、5W2H分析、執(zhí)行計(jì)劃制定、執(zhí)行力問題診斷、執(zhí)行流程優(yōu)化
實(shí)操練習(xí)：用DeepSeek做銷售目標(biāo)5W2H計(jì)劃與執(zhí)行力診斷，生成兩份執(zhí)行方案
學(xué)習(xí)成果1：輸出《團(tuán)隊(duì)目標(biāo)執(zhí)行計(jì)劃》，明確目標(biāo)拆解路徑、各環(huán)節(jié)執(zhí)行要求與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施
學(xué)習(xí)成果2：生成《執(zhí)行力問題診斷與改進(jìn)方案》，掌握用AI優(yōu)化執(zhí)行效率的方法，推動(dòng)績(jī)效達(dá)標(biāo)
學(xué)習(xí)成果3：掌握AI輔助目標(biāo)推行的全流程方法，形成“目標(biāo)-執(zhí)行-監(jiān)控-優(yōu)化”的閉環(huán)體系

課程落地轉(zhuǎn)化建議：
一、方案目標(biāo)
推動(dòng)學(xué)員將 AI 培訓(xùn)所學(xué)知識(shí)與技能應(yīng)用于實(shí)際管理工作，提升管理效能，實(shí)現(xiàn) AI 培訓(xùn)效果的有效轉(zhuǎn)化，助力企業(yè)打造 AI 時(shí)代的卓越領(lǐng)導(dǎo)力體系，推動(dòng)企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
二、具體實(shí)施內(nèi)容
1. 課后作業(yè)布置與批改
1）作業(yè)布置：培訓(xùn)結(jié)束當(dāng)天，向?qū)W員發(fā)放針對(duì)性作業(yè)，要求結(jié)合自身管理工作場(chǎng)景，設(shè)計(jì)至少1個(gè)AI+領(lǐng)導(dǎo)力應(yīng)用方案，方案需包含應(yīng)用場(chǎng)景描述、AI技術(shù)選擇、實(shí)施步驟、預(yù)期效果等內(nèi)容，限期7天內(nèi)提交至指定線上平臺(tái)。
2）作業(yè)批改：培訓(xùn)老師在收到作業(yè)后5天內(nèi)完成批改，對(duì)作業(yè)進(jìn)行打分（滿分100分），針對(duì)優(yōu)秀作業(yè)標(biāo)注亮點(diǎn)并提煉可復(fù)用經(jīng)驗(yàn)，對(duì)存在問題的作業(yè)提出具體修改建議，將批改結(jié)果一對(duì)一反饋給學(xué)員。
2. 線上復(fù)盤與答疑
培訓(xùn)結(jié)束 1周后，組織一次線上復(fù)盤與答疑會(huì)議（時(shí)長(zhǎng)：1-2小時(shí)）。提前3天通知學(xué)員會(huì)議時(shí)間與線上鏈接，會(huì)議中先由培訓(xùn)老師梳理課程核心知識(shí)點(diǎn)、實(shí)操要點(diǎn)及學(xué)員作業(yè)常見問題，再預(yù)留充足時(shí)間讓學(xué)員提問，老師現(xiàn)場(chǎng)針對(duì)性解答，同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)員分享作業(yè)修改后的應(yīng)用思路與初步實(shí)踐進(jìn)展。
3. AI 落地大賽
1）大賽籌備：培訓(xùn)結(jié)束后立即啟動(dòng)大賽報(bào)名，學(xué)員以個(gè)人或團(tuán)隊(duì)（不超過3人）形式報(bào)名，報(bào)名截止時(shí)間為培訓(xùn)結(jié)束后1周。明確大賽主題為“AI+領(lǐng)導(dǎo)力實(shí)際管理場(chǎng)景應(yīng)用”，設(shè)置一、二、三等獎(jiǎng)及優(yōu)秀獎(jiǎng)，制定清晰的評(píng)比標(biāo)準(zhǔn)。
2）成果提交與評(píng)比：學(xué)員需在培訓(xùn)結(jié)束3周內(nèi)提交AI應(yīng)用成果（如應(yīng)用報(bào)告、成果演示視頻、實(shí)際管理落地案例等）。組建評(píng)審小組（由企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、培訓(xùn)老師、AI領(lǐng)域?qū)＜?、資深管理專家組成），從應(yīng)用創(chuàng)新性、管理貼合度、實(shí)際落地性、效能提升度等方面進(jìn)行綜合打分，評(píng)選出獲獎(jiǎng)名單并在企業(yè)內(nèi)部公示。
3）頒獎(jiǎng)與成果分享：公示結(jié)束后，組織線上或線下頒獎(jiǎng)儀式，為獲獎(jiǎng)學(xué)員頒發(fā)榮譽(yù)證書及獎(jiǎng)品。同時(shí)，邀請(qǐng)獲獎(jiǎng)學(xué)員進(jìn)行成果分享，講解AI+領(lǐng)導(dǎo)力的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)、落地方法與實(shí)際效果，促進(jìn)學(xué)員間交流學(xué)習(xí)，推動(dòng) AI工具在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力建設(shè)與日常管理中的全面落地。
三、保障措施
安排專人負(fù)責(zé)線上平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、復(fù)盤會(huì)議組織、AI落地大賽統(tǒng)籌等全流程工作，建立工作臺(tái)賬，及時(shí)跟進(jìn)各項(xiàng)工作進(jìn)度，解決實(shí)施過程中出現(xiàn)的各類問題，確保課程落地轉(zhuǎn)化方案順利推進(jìn)。同時(shí)，建立學(xué)員交流群，持續(xù)分享 AI工具使用技巧、領(lǐng)導(dǎo)力管理案例，為學(xué)員提供長(zhǎng)期的交流與學(xué)習(xí)平臺(tái)。
說明：本方案為初步方案，通常情況下，會(huì)在培訓(xùn)前與企業(yè)做進(jìn)一步溝通，根據(jù)企業(yè)具體管理痛點(diǎn)、學(xué)員層級(jí)與行業(yè)特性，調(diào)整成最符合企業(yè)實(shí)際情況的個(gè)性化方案。 

北京人文大學(xué)客座教授
國(guó)家一級(jí)職業(yè)指導(dǎo)師（副教授級(jí)）
西安交通大學(xué)蘇州研究院特聘教授
香港亞洲商學(xué)院客座教授
美國(guó)ICQAC資格認(rèn)證講師
PTT國(guó)際專業(yè)講師[高級(jí)]
曾任：北京人文大學(xué) | 教授
曾任：國(guó)內(nèi)某上市公司及知名企業(yè) | 高管
——管理/授課經(jīng)驗(yàn)豐富：200余次受邀為了56家世界五百?gòu)?qiáng)企業(yè)授課輔導(dǎo)；30年實(shí)戰(zhàn)管理與團(tuán)隊(duì)管理工作經(jīng)驗(yàn)，帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)精英上千人。
——14所所985高校MBA\EMBA客座講師：清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、浙江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、廈門大學(xué)、中山大學(xué)、武漢大學(xué)、南京大學(xué)、湖南大學(xué)、山東大學(xué)、蘭州大學(xué)等
——獲得多項(xiàng)專業(yè)證書：
工業(yè)和信息化部AIGC技能（導(dǎo)師級(jí)）【編號(hào)：CITE00224122708909】
AACTP美國(guó)培訓(xùn)認(rèn)證協(xié)會(huì)頒發(fā)《AI應(yīng)用訓(xùn)導(dǎo)師》證書【編號(hào)：AATSCNP250813556】
廣東省通信行業(yè)協(xié)會(huì)AIGC實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用師證書
人工智能訓(xùn)練師（高級(jí)）【編號(hào)：AIT250121233131000191】
南京市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究會(huì)DeepSeek一天學(xué)習(xí)全知全會(huì)班結(jié)業(yè)證書【編號(hào)：JLDS20250301051】
阿里云魔塔社區(qū)Agent Engineer（智能體工程師）【編號(hào)：DWAE001789】
訊飛星火Prompt Engineer（提示詞工程師）【編號(hào)：DWPE014348】
豆包AI Coding Engineer（人工智能編碼工程師）【編號(hào)：DWAC000287】
科大迅飛Fine-tuning Engineer（微調(diào)工程師）【編號(hào)：DWFT000536】
商湯AI+數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證證書【編號(hào)：AIANALYSIS00422】
螞蟻集團(tuán)Agent Engineer （智能體工程師）【編號(hào)：DWAA000362】
豆包AI+編程能力認(rèn)證證書【編號(hào)：AICODING00700】
趨動(dòng)云LLM Engineer（大語(yǔ)言模型工程師）【編號(hào)：DWLLME0001011】
浪潮信息大模型開發(fā)工程師
亞馬遜生成式人工智能商業(yè)應(yīng)用技能證書

主講課程：
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《AI+DeepSeek賦能匯報(bào)，秒變職場(chǎng)高手©》
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• 大數(shù)據(jù)AI+時(shí)代下企業(yè)的變革與應(yīng)對(duì)

   

  課程背景：阿里巴巴推出了無(wú)人酒店，海底撈要炒員工的魷魚，開無(wú)人火鍋店。互聯(lián)網(wǎng)來了！大數(shù)據(jù)來了！人工智能來了！排山倒海，不可阻擋，企業(yè)正處在新技術(shù)變革的風(fēng)尖浪口。不容質(zhì)疑，新技術(shù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的驅(qū)動(dòng)越來越強(qiáng)，最后一定發(fā)生從裂變到核變的效應(yīng)。我們可以肯定：只有通過大數(shù)據(jù)才能有效挖掘客戶需求，才能得出精準(zhǔn)解決方案；通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)來創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值是未來公司發(fā)展..

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