【培訓(xùn)對象】
產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)中心、數(shù)字化中心等

【培訓(xùn)收益】
1.了解ChatGPT的誕生背景、主要功能特征 2.了解ChatGPT的底層AI技術(shù)邏輯 3.了解ChatGPT對電網(wǎng)中的應(yīng)用

課題一：ChatGPT到底是什么？
1.說說人工智能聊天機(jī)器人
2.ChatGPT的誕生背景：從人機(jī)對話到AIGC
3.微軟必應(yīng)收縮引擎與Edge瀏覽器的出現(xiàn)
4.當(dāng)下的ChatGPT的主要核心特征
（1）傳統(tǒng)智能客服機(jī)器人與ChatGPT的區(qū)別
（2）ChatGPT聊天機(jī)器人的特征
（3）OGC-PGC-UGC社區(qū)到AIGC的一路蛻變
（4）ChatGPT，AIGC的未來
課題二：憑什么這么厲害？——ChatGPT的技術(shù)底層邏輯邏輯
1.關(guān)于AI人工智能但大核心要素
（1）數(shù)據(jù)模型
（2）大數(shù)據(jù)
（3）超高算力
2.不得不說的AI構(gòu)建模型的三大方法
（1）監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)
（2）基于人類神經(jīng)腦科學(xué)的深度學(xué)習(xí)-圖像識別與NLP人類自然語言處理
（3）關(guān)于RLHF（人類反饋的強化學(xué)習(xí)）
3.解析ChatGPT AI下的三大核心要素
（1）數(shù)據(jù)模型：GPT-3.5系列模型，有著多達(dá)1750億個模型參數(shù)
（2）大數(shù)據(jù)：依托OPENAI公共爬蟲數(shù)據(jù)集有著超過萬億單詞的人類語言數(shù)據(jù)集
（3）算力：基于微軟Azure AI超算基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行訓(xùn)練，總算力消耗約3640PF-days
4.ChatGPT競爭優(yōu)勢的所在：RLHF基于人類反饋的強化學(xué)習(xí),解決了模型生成的問題
5.ChatGPT的局限：基于RLHF模型下如何破解真實性問題
課題三：ChatGPT在電網(wǎng)中的應(yīng)用
1.電力規(guī)劃
（1）依托AI+歷史數(shù)據(jù)+經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)+氣象數(shù)據(jù)構(gòu)建電力規(guī)劃
（2）借助AI大模型主動發(fā)掘電網(wǎng)的薄弱環(huán)節(jié)
（3）優(yōu)化電網(wǎng)風(fēng)險點閾值
（4）設(shè)計仿真方案
（5）演算推演確認(rèn)規(guī)劃結(jié)果的可靠性
2.電力營銷：
（1）ChatGPT可用于創(chuàng)建能與客戶進(jìn)行對話的聊天機(jī)器人，智能客服體系
（2）基于NLP的自動機(jī)器人
（3）智能工單的自動生成
3.電力運檢領(lǐng)域：
（1）ChatGPT用于工單、工作票的文本自動生成。
（2）更高效、自動化、智能化運檢
3.電力調(diào)度領(lǐng)域：
（1）服務(wù)智慧城市電網(wǎng)調(diào)度
（2）生產(chǎn)調(diào)度操作票
（3）通過智能分析做內(nèi)容處理
（4）平臺化設(shè)定，生成更專業(yè)、更小、更細(xì)分的應(yīng)用，輕量化應(yīng)用
4.有效參與電力系統(tǒng)運行與電力市場
（1）更加準(zhǔn)確的預(yù)測負(fù)荷
（2）為電力交易市場提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)
5.ChatGPT應(yīng)用于電力需要邁過的三道坎
（1）高質(zhì)量的電力知識庫，突破電力專業(yè)術(shù)語環(huán)境中的邏輯推理難題
（2）具備實施在線處理能力
（3）需要與電力認(rèn)知大模型采用的雙向預(yù)測模式優(yōu)勢互補。
 

中共黨員
中級經(jīng)濟(jì)師
華為全球培訓(xùn)中心認(rèn)證講師
電子科大科園股份簽約數(shù)字化咨詢專家
中國國際電子商務(wù)培訓(xùn)中心特聘專家
世界500強企業(yè)前營銷高管
中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽四川賽區(qū)評委
和君恒成數(shù)字化簽約顧問專家

著作：《社會化客戶服務(wù)與管理》、《社交電商運營全攻略》

【從業(yè)經(jīng)歷】
2009年-2012年，浙江蘇寧電器有限公司采銷部部長
2012年-2014年，阿里巴巴天貓類目運營
2014年-2019年，騰訊投資的中國有贊任有贊服務(wù)商&有贊學(xué)院西南區(qū)負(fù)責(zé)人
2019年-2020年，騰訊智慧零售事業(yè)部（成都）
2020年至今為快消、家居家電、煙草、工業(yè)制造等行業(yè)提供數(shù)字化咨詢服務(wù)
【PBL項目制學(xué)習(xí)】
PBL項目制學(xué)習(xí)，旨在激發(fā)學(xué)員學(xué)習(xí)的內(nèi)驅(qū)力，變被動學(xué)習(xí)為主動思考，培育解決問題的創(chuàng)新思維。
核心方法：以課題、項目為抓手，拆解成獨立的問題，強調(diào)跨學(xué)科通過“數(shù)字化思維”構(gòu)建分析模型、獲取數(shù)據(jù)，邏輯推理、團(tuán)隊協(xié)作和創(chuàng)新設(shè)計等環(huán)節(jié)完成日常工作中的問題。
教學(xué)主要的流程分為四步：

1.項目拆解：把一門課，拆成特定的幾個小課題
2.團(tuán)隊協(xié)作：小組跨界跨領(lǐng)域?qū)Ω鱾€課題進(jìn)行資料查詢、展開邏輯推理和課題闡述報告
3.案例解析：由講師通過案例解析等方式引發(fā)學(xué)員對該問題其他視角的思考
4.創(chuàng)新設(shè)計：結(jié)合自己在公司內(nèi)部的實際情況，提出針對該課題任務(wù)的創(chuàng)新解決辦法

【教學(xué)咨詢實踐】
教學(xué)實踐：常年來為各企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)定制化培訓(xùn)課程，累計授課場次超過500場+，面授學(xué)員累計6萬余人，場均滿意度高達(dá)98%，受訓(xùn)對象涵蓋互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融、電力、制造、服務(wù)等多個行業(yè)，主導(dǎo)參與多家知名企業(yè)核心骨干、管理人才培養(yǎng)打造等項目的實操工作，受國內(nèi)數(shù)千家客戶的見證，專業(yè)能力廣受業(yè)界及學(xué)員好評，課程返聘率極高。
項目咨詢：煙草行業(yè)：四川樂山全國數(shù)字化項目大賽指導(dǎo)《“煙火火”數(shù)字化應(yīng)用》、?？跓煵荨稊?shù)字化營銷IT系統(tǒng)架構(gòu)及應(yīng)用》、峨嵋集團(tuán)《文旅數(shù)字化營銷》、華潤雪花啤酒《數(shù)據(jù)治理》、萬峰湖《智慧釣房架構(gòu)》、中興視通《隨身WIFI校園市場運營》、歷奇營地《數(shù)字化運營》、科園股份《數(shù)字化商業(yè)模式設(shè)計》等 

• BIM在全過程成本管控中的應(yīng)用

   

  一、BIM的概念與應(yīng)用1、BIM的概念與特征（1）BIM的概念（2）BIM的起源（3）BIM的核心（4）BIM的特征二、BIM的應(yīng)用1、遠(yuǎn)景的BIM（1）遠(yuǎn)景BIM概述2、BIM的應(yīng)用（1）BIM與設(shè)計（2）BIM設(shè)計校驗與碰撞檢查（3）管線綜合凈高分析3、正向設(shè)計（1）BIM正向設(shè)計概述（2）..

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• 科學(xué)管理 持續(xù)改進(jìn) 等級醫(yī)院評審質(zhì)量管理工具的應(yīng)用與落地

   

  課程背景： 隨著我國醫(yī)療改革的不斷深入與發(fā)展，醫(yī)療管理模式、發(fā)展模式、運營模式、服務(wù)模式正在經(jīng)歷前所未有的大變革。2020年的十四五規(guī)劃中，已經(jīng)明確未來中國大健康事業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的發(fā)展方向與目標(biāo)。面對時代的變革，國務(wù)院辦公廳由在今天6月4日發(fā)布了《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》，要求力爭五年的時間做到全國公立醫(yī)院發(fā)展的三轉(zhuǎn)變，..

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• 金融科技與商業(yè)銀行個人消費信貸結(jié)合 在產(chǎn)品設(shè)計、營銷方面的應(yīng)用解決方案

   

  一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖擊（四）互聯(lián)網(wǎng)金融成為大勢所趨（五）傳統(tǒng)商業(yè)銀行的應(yīng)對策略二、互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)新模式介紹（一）總體介紹（二）網(wǎng)絡(luò)銀行（三）第三方支付（四）網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)交易平臺 （五）財富管理（六）個人..

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• 金融科技背景下商業(yè)銀行個人消費營銷、產(chǎn)品設(shè)計和風(fēng)控方面的應(yīng)用解決方案

   

  一、商業(yè)銀行與互金公司消費信貸商業(yè)模式比較分析與經(jīng)驗借鑒1、銀行：線下——互金平臺：線上、O2O2、銀行：散客模式、白名單模式——互金平臺：數(shù)據(jù)驅(qū)動模式、場景驅(qū)動模式3、銀行：銀行高貢獻(xiàn)客戶——互金平臺：學(xué)生、農(nóng)民、工人、白領(lǐng)、中低收入客群、買房人，租房人、買車人、租車人..

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• 人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)中的應(yīng)用

   

  人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)的應(yīng)用 課程重點：人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述 ..

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• 大數(shù)據(jù)在人力資源中的應(yīng)用

   

  一、大數(shù)據(jù)及其特點 二、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是洞察1. 洞察未來趨勢2. 洞察管理規(guī)律3. 洞察客戶需求4. 洞察員工表現(xiàn)5. 洞察客戶誠信6. 洞察合適人選 三、大數(shù)據(jù)與人力資源管理 1. 大數(shù)據(jù)預(yù)測人員升遷與離職 2. 大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn) 3. 獵頭公司是怎么找人的？ 4. 大數(shù)據(jù)與人才管理 5. 大數(shù)據(jù)能..

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