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AI技術(shù)發(fā)展

AI技術(shù)發(fā)展

課程編號(hào):64639

課程價(jià)格:¥19000/天

課程時(shí)長:1 天

課程人氣:58

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:人工智能 

授課講師:王鴻華

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)中心、數(shù)字化中心等

【培訓(xùn)收益】
1.了解AI的誕生背景、主要功能特征 2.了解AI底層技術(shù)邏輯 3.了解AI對(duì)工作生活中的應(yīng)用

課題一:AI
1.誕生:AI是如何誕生的
2.命題:AI是解決什么問題的?
3.發(fā)展:AI在解決問題的路上都走過了哪些階段?
4.趨勢(shì):AI的分類
(1)分析性AI:機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)建模
(2)生成式AI:GPT和ChatGPT的誕生
課題二:分析性AI
1.分析性AI的目的:賦助人工做出科學(xué)判斷
2.科學(xué)決策三大核心要素
(1)數(shù)據(jù)模型
(2)大數(shù)據(jù)
(3)超高算力
3.數(shù)據(jù)模型:分析性AI——機(jī)器學(xué)習(xí)
(1)監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
(2)深度學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺
4.大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)技術(shù)
(1)數(shù)據(jù)采集
(2)數(shù)據(jù)傳輸
(3)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
(4)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化與集成
(5)數(shù)據(jù)治理
(6)數(shù)據(jù)管理
(7)數(shù)據(jù)安全
(8)數(shù)據(jù)可視化
(9)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
(10)數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)平臺(tái)
5.算力:從云計(jì)算到量子計(jì)算
(1)算力的定義
(2)算力與芯片技術(shù)
(3)云計(jì)算與東數(shù)西算
(4)量子計(jì)算
6.分析性AI賦能科學(xué)分析的底層邏輯
(1)數(shù)據(jù)可視化
(2)數(shù)據(jù)分析
(3)指導(dǎo)決策改進(jìn)
課題三:分析性AI:AI與物聯(lián)網(wǎng)及生活中的應(yīng)用
1.定義物聯(lián)網(wǎng)
2.物聯(lián)網(wǎng)與AI的關(guān)系
3.數(shù)字孿生
4.5G+物聯(lián)網(wǎng)+AI在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的地位
5.AI的應(yīng)用
(1)個(gè)人
(2)家庭
(3)企業(yè)
 

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