【培訓對象】
制藥領域中高層管理者。

【培訓收益】
理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路 理解AlphaFold為何能夠改變制藥領域游戲規(guī)則 了解國內外AI制藥版圖 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉型技術串聯(lián)起來 展望數(shù)字化轉型趨勢下，傳統(tǒng)藥企的未來出路

一、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識圖譜
人工智能發(fā)展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數(shù)據(jù)驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學習
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

二、AI制藥大揭秘
1、AlphaFold揭秘
X-Ypairs套路在AlphaFold中的應用
AlphaFold具體能做什么
AlphaFold證明了什么可能性
核心規(guī)則改變：從“試錯”到“試對”
AlphaFold的限制條件是什么？
2、AI制藥發(fā)展階段回顧
AI制藥的起源
資本狂歡階段
擠泡沫的冷靜期
后續(xù)是否還會再次循環(huán)？
3、AI制藥版圖揭秘
國外AI制藥版圖揭秘
國外AI制藥版圖揭秘
深扒明星企業(yè)的底細--誰在裸泳
AI制藥公司未來走向展望

三、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導入
從十四五規(guī)劃看數(shù)字經濟
數(shù)字經濟的核心：數(shù)字化轉型和數(shù)據(jù)要素
數(shù)字化轉型：數(shù)字化是業(yè)務和IT的深入融合
概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
精益思維：梳理業(yè)務，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點
編程思維：掌握計算機的語言，提升數(shù)字化項目成功率
數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產生價值，展望數(shù)字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數(shù)字化技術
基礎設施：解除計算機的能力封印
數(shù)據(jù)應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、數(shù)字化轉型有哪三個必經階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個階段的關鍵技術以及數(shù)字化的決勝技術
案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉型的兩大核心半場
信息化：固化流程/信息流轉/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術
案例：從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉型之路

四、傳統(tǒng)藥企路在何方
1、AI制藥會如何重塑未來格局
制藥領域競爭格局短期（五年內）展望
制藥領域競爭格局中期（十年后）展望
制藥領域發(fā)展終局展望
2、傳統(tǒng)藥企的競爭優(yōu)勢
政策優(yōu)勢
渠道優(yōu)勢
數(shù)據(jù)優(yōu)勢
業(yè)務理解優(yōu)勢
3、給傳統(tǒng)藥企的忠告和建議
數(shù)智化轉型為何勢在必行
轉型成敗不在技術而在核心流程/機構重塑
轉型關鍵在于培養(yǎng)既懂業(yè)務又懂AI的交叉人才
數(shù)智化轉型的關鍵資源是什么
數(shù)智化轉型的成功模板是什么 

畢業(yè)于清華大學自動化系工業(yè)智能所
現(xiàn)任：清華圖靈院（計算機界的諾貝爾獎） 數(shù)智化總監(jiān)兼任首席講師
曾任：航天系統(tǒng)某頭部公司 數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心 專家委員
南京大學校外AI專家講師
華為特邀數(shù)智化專家
百度特邀數(shù)智化專家

擅長領域：工業(yè)數(shù)字化/人工智能

【個人簡介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動化系工業(yè)智能所，在數(shù)字化、智能化領域擁有十余年的從業(yè)經歷，并擁有大型央企高管工作經歷。目前供職于清華最頂尖的新研機構“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）。王老師憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經驗，七年以上的培訓經驗，并依托清華系的資源平臺，已經幫助多個頂尖的企業(yè)/機構完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學、南京大學等頂尖學府均有學術授課經歷。

【實戰(zhàn)經驗】
幫助某汽車領域頭部企業(yè)完成了大語言模型及智能體的落地嘗試，一周之內使供應鏈部門的業(yè)務自動化率提升了30%并一直持續(xù)迭代，一周之內使某車間完成了關鍵工序智能檢測項目，準確率大于99%。
幫助某國內頂尖的供應鏈產業(yè)集團總部開發(fā)了合規(guī)性審查智能體，實現(xiàn)了合規(guī)性審核某關鍵環(huán)節(jié)的徹底無人化，把員工從大量重復性操作中解放出來。
幫助金融領域頂尖機構落地了大模型，在集團總公司財務部門月度數(shù)據(jù)匯總及分析工作中，實現(xiàn)了90%以上的無人化，實現(xiàn)了集團核心運營數(shù)據(jù)自動匯總、自動分析、自動生成報告等功能。
在航天系統(tǒng)任職期間，曾參與多個國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質量管理數(shù)字化、產品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控及智能化生產等領域有深入理解。參與過行業(yè)及國家數(shù)字化相關標準的編寫，牽頭申請并主持了國家級數(shù)字化重大專項子課題的交付。同時，為江蘇省、山東省、內蒙古自治區(qū)等多地政府提供數(shù)字化政策建議，并為西門子集團、三一集團、上汽集團等制造業(yè)頭部企業(yè)提供數(shù)字化項目規(guī)劃服務，展現(xiàn)了在數(shù)字化領域的深厚積累與實踐經驗。

【培訓經驗】
清華大學AI公開課——2018年曾在清華大學校內開設AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿學員遍布清華各個院系，線上學員遍布全國34個省。課程用通俗易懂的方式，快速又輕松的幫助學員掌握機器學習、深度學習等學術概念，在課后匿名滿意度調查中，取得了近100%的滿意率。學術課程方面曾在南京大學開設人工智能邊緣計算課程，相關課程為國內首創(chuàng)。
華為山東省數(shù)字專員培訓項目——2022年華為與山東省工信廳合作，開展了“萬名數(shù)字專員進企業(yè)”的大型項目，由山東省工信廳主辦，華為承辦面向全山東省的工業(yè)規(guī)上企業(yè)以及數(shù)字經濟相關企業(yè)開課，王老師主導設計了講、練、評的立體培養(yǎng)體系，并主力完成了該項目的交付。利用了大約1年的時間，持續(xù)在線上返聘十余場（疫情期間），培養(yǎng)了近萬名合格的數(shù)字專員。
清華大學AI趨勢及落地課程——王老師一直在清華校內開設AI趨勢及落地課程，由清華大學官方每年組織約15期課程，面向各地政府領導（如北京各區(qū)、成都各區(qū)等），海外頂尖企業(yè)、海外華僑精英（英文授課）、海外政府及國際組織（英文授課）等展開AI通識提升、落地指導等方向的培訓。至今為止，所有課程全部出彩。
德國默克大模型落地系列課程——2024年大模型橫空出世，大型國際企業(yè)都在搶抓AI新機會，德國默克精準選定了王老師，并果斷開展了十余期大模型落地訓練營，線下手把手幫助學員掌握大模型的使用技巧，由于保證效果每期僅有30個名額，又因為課程口碑極佳，后期一度成為默克內部需要“搶”約的明星課程。

【主講課程】
通識類課程
《數(shù)字化的頂層思維及智能化底層原理》
《人工智能原理及產業(yè)發(fā)展趨勢》
《大模型原理及產業(yè)發(fā)展趨勢》
《深度解析DeepSeek并幫助企業(yè)落地》
落地應用課程
《手把手教你提示詞工程》
《大模型及智能體動手訓練營》
《新一代AI技術落地工作坊》
《數(shù)智化項目落地工作坊》
專業(yè)領域實戰(zhàn)課程
《新一代AI技術如何落地制造業(yè)》
《新一代AI技術如何落地金融業(yè)》
《新一代AI技術如何落地醫(yī)療制藥行業(yè)》
《新一代AI技術如何落地質量領域》
《新一代AI技術如何落地供應鏈領域》