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關于舉辦“AI賦能網(wǎng)絡安全與智能防御”培訓班的通知

課程編號:64141   課程人氣:39

課程價格:¥5800  課程時長:3天

行業(yè)類別:不限行業(yè)    專業(yè)類別:職業(yè)素養(yǎng) 

授課講師:專家?guī)?/p>

課程安排:

       2026.7.25 北京 2026.11.22 杭州



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業(yè)網(wǎng)絡安全負責人、技術運維人員、IT主管;安全廠商產(chǎn)品研發(fā)、技術支持人員、應急響應工程師;高校網(wǎng)絡安全、人工智能相關專業(yè)教師、科研院所AI安全領域研究人員;政府政務網(wǎng)絡運維人員等。

【培訓收益】
1.掌握AI安全核心漏洞:深入理解大模型提示詞注入、梯度泄露、供應鏈攻擊等前沿風險; 2.攻防實戰(zhàn)能力提升:通過實驗復現(xiàn)主流攻擊(如對抗樣本生成、模型逆向工程),設計針對性防御方案; 3.合規(guī)與隱私保護:學習AI數(shù)據(jù)脫敏、聯(lián)邦學習、差分隱私等技術,滿足GDPR等法規(guī)要求; 4.紅藍對抗思維升級:通過分組演練,模擬真實場景下AI系統(tǒng)攻防對抗,提升應急響應能力。

第一天
AI安全基礎攻防 一、AI安全核心概念與技術框架 理論:LLM OWASP Top10 概念解析與AI訓練數(shù)據(jù)集優(yōu)化方法
案例:國內(nèi)首個網(wǎng)絡安全開源大模型SecGPT介紹(訓練方法與數(shù)據(jù)優(yōu)化)
實驗:提示詞注入有效性驗證實驗
實驗:聯(lián)邦學習節(jié)點投毒攻擊仿真實驗
二、常見AI算法原理與安全性剖析 理論:深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型竊取算法原理
案例:特斯拉Autopilot系統(tǒng)的算法安全爭議
案例:工業(yè)AI控制系統(tǒng)誤判事故案例解析
實驗:UTIO音頻對抗樣本的生成與防御驗證實驗AI應用風險圖譜(硬件-軟件-服務-模型)
三、AI模型典型風險與基礎防御機制 理論:構建環(huán)節(jié)風險與防御:聚焦數(shù)據(jù)與模型本身的安全
理論:運行應用環(huán)節(jié)風險與防御:聚焦交互與環(huán)境的安全
案例:AI造謠產(chǎn)業(yè)鏈:虛假信息的 “批量生產(chǎn)”
實驗:對抗訓練提升自研大模型魯棒性
實驗:DP-SGD 保護訓練數(shù)據(jù)隱私
第二天
AI安全賦能技術實踐 一、AI賦能安全開發(fā)與工具鏈搭建 理論:AI賦能安全開發(fā)的核心邏輯與技術支撐
案例:AI安全開發(fā)平臺自建 —— 國內(nèi)云原生場景落地
實驗:AI輔助Python代碼SQL注入漏洞檢測與修復
實驗:基于Jenkins+Snyk AI的安全開發(fā)工具鏈搭建
二、AI賦能CTF實戰(zhàn)分析 理論:AI賦能CTF實戰(zhàn)的核心邏輯與技術支撐
案例:Hack The Box CTF——AI輔助二進制漏洞利用
實驗:AI輔助分析賽題模型訓練分享
實驗:AI自動化CTF逆向工程解題
第三天
綜合攻防與真實場景實戰(zhàn) 一、動態(tài)攻防演練(紅藍對抗) 理論:攻防演練的核心邏輯與AI賦能路徑
案例:某大型金融機構落地AI協(xié)助流量分析模型建設
實驗:AI輔助藍隊的異常流量檢測與響應
實驗:AI輔助紅隊的釣魚郵件生成與測試
二、AI攻防真實場景復盤與合規(guī)落地案例 理論:AI攻防場景分類與合規(guī)核心要求
案例:某大型電商平臺AI對抗樣本攻擊復盤與合規(guī)整改
案例:某政務單位AI數(shù)據(jù)隱私泄露復盤與AI監(jiān)管合規(guī)落地
實驗:AI安全評估方法與合規(guī)審計 

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