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數(shù)字化AI轉(zhuǎn)型以及AI在制造業(yè)的深度應(yīng)用場(chǎng)景

課程編號(hào):63636   課程人氣:52

課程價(jià)格:¥5280  課程時(shí)長:2天

行業(yè)類別:不限行業(yè)    專業(yè)類別:數(shù)字化 

授課講師:張忠新

課程安排:

       2026.8.28 廣州



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)董事長,總經(jīng)理、副總、智慧產(chǎn)業(yè)相關(guān)人士。

【培訓(xùn)收益】
1)AI技術(shù)概述 2)AI技術(shù)體系 3)AI在制造業(yè)的場(chǎng)景分享 4)AI技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐

 第一單元、AI技術(shù)在制造業(yè)應(yīng)用概述
1.中美博弈—AI大決戰(zhàn)
2.AI發(fā)展的量大方向:垂直AI應(yīng)用深化與工業(yè)大模型普及
3.AI+智能硬件實(shí)現(xiàn)AI+5G+邊緣計(jì)算的的智能類人作業(yè)群體
4.業(yè)務(wù)+AI=價(jià)值與數(shù)據(jù)+AI=價(jià)值的AI路線
5.比亞迪收購保險(xiǎn)公司的企圖
6.從廣新集團(tuán)的工藝AI發(fā)展看數(shù)字化工藝對(duì)設(shè)備價(jià)值的提升
7.視覺+語音識(shí)別+平臺(tái)模型馴化的充分智能對(duì)于未來AI發(fā)展的意義
第二單元、AI技術(shù)體系
1.AI的基礎(chǔ)架構(gòu)
2.AI架構(gòu)基礎(chǔ)層
3.AI訓(xùn)練算法模型
1)機(jī)器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)框架-數(shù)據(jù)分析的參數(shù)擇優(yōu)
2)計(jì)算機(jī)視覺-基于圖像和視頻的質(zhì)量、人員等管理
3)自然語言處理-知識(shí)管理和設(shè)備故障診斷
4)工業(yè)大模型-泛化能力平臺(tái),支持多任務(wù)場(chǎng)景
4.AI的5大技術(shù)方向
5.結(jié)合5大技術(shù)的8大技術(shù)應(yīng)用方向
6.基于技術(shù)方向的AI場(chǎng)景設(shè)計(jì)與馴化應(yīng)用
第三單元、AI在制造業(yè)的應(yīng)用
1.生產(chǎn)流程的優(yōu)化
1)工藝擇優(yōu)
2)工藝實(shí)時(shí)調(diào)整
3)優(yōu)化布局
4)語音識(shí)別與引導(dǎo)
5)大數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)策略
案例:某公司利用AI優(yōu)化空壓機(jī)運(yùn)行參數(shù),降低能耗12%
聯(lián)合利華倉庫利用AI+視覺分析替代專業(yè)IE分析作業(yè)
TECE大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)制造0缺陷
AI+視覺的自學(xué)習(xí)焊接編程
2.質(zhì)量控制
1)制造質(zhì)量的預(yù)測(cè)與評(píng)估
2)邏輯檢測(cè)
3)表面監(jiān)測(cè)
4)大數(shù)據(jù)監(jiān)控
5)精準(zhǔn)追溯
6)質(zhì)量改進(jìn)
案例:上汽質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)人員智慧管控
徐工集團(tuán)焊接AI+大數(shù)據(jù)檢測(cè)
AI+是視覺的質(zhì)量管理
3.設(shè)備維護(hù)
1)預(yù)測(cè)維護(hù)
2)自適應(yīng)控制
案例:三一基于AI構(gòu)建工程機(jī)械故障診斷系統(tǒng),通過語音交互+圖像識(shí)別、聲音分析、振動(dòng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)92%的故障診斷準(zhǔn)確率,提升40%的維護(hù)效率
某鋼鐵企業(yè),融合歷史數(shù)據(jù),建立高爐模型追溯高爐故障,縮短解決問題時(shí)間50%以上
博世利用工業(yè)人壽命預(yù)測(cè)技術(shù),根據(jù)電機(jī)負(fù)載+溫度數(shù)據(jù),延長設(shè)備壽命30%,降低備件庫存50%
4.運(yùn)營管理
1)安全管理
2)行為管理與處置
3)替代人員的深度邏輯與技術(shù)作業(yè)
4)業(yè)務(wù)流程審核與處理
5)基于知識(shí)庫的智能決策
案例:海康基于面部識(shí)別的安全管理系統(tǒng)
聯(lián)合利華的無管理者智能管理系統(tǒng)
吉量無人工廠指揮系統(tǒng)
第四單元、AI在制造業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐
1.國內(nèi)AI應(yīng)用現(xiàn)狀與不足
1)技術(shù)與場(chǎng)景的適配碎片化
2)成本與數(shù)據(jù)安全
2.數(shù)學(xué)和業(yè)務(wù)專家不足限制AI在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用
3.AI的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略
1)數(shù)據(jù)質(zhì)量與整合
2)模型泛化能力
4.業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃是AI發(fā)展的起點(diǎn)
5.價(jià)值驅(qū)動(dòng)選擇AI試點(diǎn)項(xiàng)目
6.數(shù)據(jù)規(guī)劃促進(jìn)全面AI的進(jìn)步



 

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